关于我

你好,我是 Chen —— 一名偏向 AI 与数据方向的开发者与数据从业者,先后在金融、电信运营商、本地生活和内容安全等业务线做过数据分析与建模。我的日常工作起点是 Python、SQL 和指标体系(星型模型 / 宽表建模),为产品和业务提供数据决策支持,再逐步把能力沉淀成自己上线的 Web 产品。

这个站点既是我的项目清单,也是我的工作日志:一个 Google Trends + 关键词研究的流水线,一个由这个流水线直接驱动的编辑站,一个计算器工具集,一个小游戏聚合站,一个「不要点」实验项目,一个数字纪念项目,一个表情代码工具站,再加上基于公开记录做的公民透明度项目。每一个都是真的注册过域名、真的上线了的,不是 demo。

我会尽量用清晰、可验证的方式呈现这些项目和工作方式,体现 E-E-A-T:真实经验、可见的方法论、可追溯的技术深度,以及「点进去就能验证」的项目成果。

简短的轨迹

近似年份与重心——从数据到上线产品的路径。

当下

用研究流水线驱动 niche 上线站

维护一个 Google Trends + 关键词研究流水线,专门识别长期 SEO 机会,然后基于数据直接做编辑站(最新的就是 TechPulse)。同一条流水线也为基于公开记录的公民透明度项目供数据与流程支持。

近两年

Web 工具、内容与 Headless CMS

陆续上线 Calculate Central(计算器集合)、GemGuidePro(宝石内容站,Next.js + Sanity + Cloudflare)、PuzzleZone(HTML5 小游戏聚合站)、Emojitik(TikTok 隐藏表情)、数字纪念项目等。

再之前

数据分析与指标体系

在金融(风控 / 授信 / 交易分析)、电信运营商(用户生命周期 / 套餐策略 / 运营评估)、本地生活(到店 / 到家商户分析)以及内容安全(策略 + 模型效果分析)等业务线长期工作,大部分时间在指标设计、宽表建模和把业务问题拆成可度量分析。

我的工作方式

无论项目大小,我会尽量守住四条原则。

数据先行

动手之前先验证机会是否真实存在——搜索量、KD、意图分布、域名适配度。如果数据不支持,我就放弃这个项目。

交付最小可用版本

一周一个项目,端到端上线。范围越小,反馈越快,下一版越好。

把人工审核做成硬关卡

AI 只参与草稿与润色,不生成引用、不自动发布、不静默改稿。每条结论都必须能溯源。

过程可见

每条数据、每条结论都能验证——链回原始记录、原始文件、代码或变更日志。不留黑盒。

下一步

接下来这段时间,我会继续把关键词研究流水线和 content-as-code 工作流做到更稳,并在 2026 年再多交付一个 niche 编辑站。如果你也在做研究流水线、内容驱动站或公民透明度工具,欢迎一起交流。